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疫情就能越快得到控制

02-14 社会新闻 如何,找寻,密切接触,数据,这场,作用,凸显

疫情就能越快得到控制

  某位确诊患者行程轨迹。

疫情就能越快得到控制

  通过大数据,可显示自己周边患者信息。通讯员供图

  自打响新冠肺炎疫情阻击战的那一刻开始,与时间赛跑的,不仅有那些冲在一线的医护人员、供应医疗防护物资的后勤保障,还有众多战斗在后方的技术支撑团队。

  位于鄞州区宁南北路聚亿商业中心的宁波智能视觉计算重点实验室,就是为此次宁波疫情防控提供大数据支撑的重要角色。实验室主任黄巨交提前结束春节假期,1月30日火速赶回宁波,成立“甬抗肺炎”工作小组,指挥在全国各地的技术人员线上办公。

  他们同相关部门紧密合作,参与疫情研判,助力防疫查控与管控,提供防疫服务,及时寻找密切接触人员,为防止疫情扩散传播赢得了宝贵的时间。

  昨天,记者走进这场疫情阻击战背后的另一个战场,记录下了宁波大数据在这场阻击战中发挥的无可替代的作用。

  巧用大数据,找出密切接触

  紧急扩散!经停宁波的这趟高铁发现确诊患者!急寻同行人!

  紧急扩散!宁波多地寻找1月19日这场祈福活动参与者!

  ……

  新冠肺炎疫情阻击战打响的那天开始,类似急寻患者同行人的信息就曾多次出现,刷屏了微信朋友圈、微博等平台。

  尽管信息传播范围很广,传播速度也很快,但面对数亿人次流动规模的春运,要从浩如烟海的客流中,找到确诊病人的接触者,谈何容易。

  智能视觉计算实验室,在宁波出现首例确诊病例后,就承担起了同相关部门一起寻找那些密切接触者的任务。

  实验室技术员小朱向记者解释说,前段时间网上热传“ABCD疫情传染矩阵”,类似“有确诊病例接触史的A,在公共场所遇到素昧平生的B,A不知道B的存在,B也不知道A的存在……”等内容。在该矩阵中,B被视为隐患最大的一批人,没有人知道谁是B,而如果居家的D一出门,就有碰到B的可能,成为同样具有危险的隐患者“新B”。

  这个时候,人人都知道,时间就是生命,越早确认密切接触人员的健康状态,疫情就能越快得到控制,但仅仅依靠患者个人的回忆,无法准确锁定密切接触人群,其后续情况也难以追踪,运用大数据技术,就有助于帮助我们找到B和新B群体,从而解决这一痛点。

  小朱回忆说,当时,宁波发布紧急扩散的病例,都是10多天后才确诊出来的。在这之前,患者去过超市,也到过菜场等公共场所。而小朱他们要做的,就是追踪患者之前那么多天的行动轨迹、接触的人群,再通过图像视频技术来分析,寻找密切接触者。

  可这困难在于,患者行动轨迹中接触的人群,达到数千名甚至数万名,而那些最早的接触者,又有二代接触者,甚至更多代的接触者。小朱他们当时就是从这海量的数据中,不断更新挖掘数据,进行同行、同程分析,以及二次、三次同行分析。例如其中一个确诊病例,他们就筛查出同行人员500余人次,其中确认为密切接触者350余人次,随后又结合人车物等多维度数据,智能分析出其1个月内多次同画面人脸、同车司乘等多维度同行人员1800多人,再进行身份落地,分别纳入重点人员同行、密切接触人员同行关系库,提供给侦查中心合成研判,在尽可能短的时间内,最大限度地找到了那些密切接触者,为疫情防控赢得了时间。

  上线周边疫情查询,缓解公众焦虑

  寻找密切接触者,这只是大数据应用于疫情防控的一个侧面。

  据该智能视觉计算实验室主任黄巨交介绍,此次疫情时逢春节假期,大量人口迁徙式流动,增加了疫情防控和管控的难度。疫情警报一拉响,来自重点地区的人员是首先排查的对象。实验室成立的以图像识别技术为基础的攻坚小组,通过不同的数据模型,进行大数据分析与研判,建立人车联动查控系统,短短几天时间,就关联预警车辆1830辆,密切接触人员得以快速落地,最大限度缩小疫情的传播范围。

  2月5日,基于宁波公安“阿拉警察”APP开发的“甬抗肺炎”快速上线,栏目包含了与百度对接完成的“疫情看板数据”模块、与市卫健委对接完成的“疫情求助”模块等,开通了公众查询疫情数据以及求医问药的自助通道。

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